（1）由于i和n是 unsigned 型，故"i<=n-1"是无符号数比较，n=0时，n-1的机器数为全1，值是 232-1，为 unsigned型可表示的最大数，条件"i<=n-1"永真，因此出现死循环。（2 分）
若i和n 改为 int类型，则不会出现死循环。（1分）
因为"i<=n-1"是带符号整数比较，n=0时，n-1的值是-1，当i=0时条件"i<=n-1"不成立，此时退出for循环。（1分）
（2）f1（23）与f2（23）的返回值相等。（1分）f（23）=223+1-1=224-1，它的二进制形式是24个1。int 占32位，没有溢出。float有1个符号位，8个指数位，23个底数位，23个底数位可以表示24位的底数。所以两者返回值相等。
f1（23）的机器数是 00FF FFFFH。（1分）
f2（23）的机器数是 4B7F FFFFH。（1分）
显而易见前者是 24个1，即 0000 00001111 1111111111111111 1111（2），后者符号位是0，指数位为 23+127（10）=10010110（2），底数位是 111111111111111 1111 1111（2）。
（3）当n=24时，f（24）=1111111111111.111111111111B，而float型数只有24位有效位，舍入后数值增大，所以f2（24）比f1（24）大1。（1分）
（4）显然f（31）已超出了int 型数据的表示范围，用f1（31）实现时得到的机器数为32个1，作为 int 型数解释时其值为-1，即 f1（31）的返回值为-1。（1分）
因为 int 型最大可表示数是0后面加 31个1，故使f1（n）的返回值与f（n）相等的最大 n 值是30。（1分）
（5）IEE754标准用"阶码全1、尾数全0"表示无穷大。f2返回值为float型，机器数7F80 0000H对应的值是+∞。（1分）
当 n=126时，f（126）=2127-1=1.1…1×2126，对应阶码为 127+126=253，尾数部分舍入后阶码加 1，最终阶码为 254，是 IEEE 754 单精度格式表示的最大阶码。故使 f2结果不溢出的最大n值为126。（1分）
当n=23时，f（23）为 24位1，float 型数有24位有效位，所以不需舍入，结果精确。故使f2 获得精确结果的最大n值为23。（1分）