关于一元线性回归方程,下列表述错误的是( )。
- A
只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
- B
因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
- C
β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
- D
误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
关于一元线性回归方程,下列表述错误的是( )。
只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β0+β1X+ε, 因变量Y是自变量X的线性函数(β0+β1X)加上误差项ε;β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。
多做几道
下列图形中,适用于描述两大定量变量间相关关系的是( )。
散点图
圆形图
条形图
直方图
某直辖市下辖8个县,每个县的面积如下(单位:平方公里):1 455、2 019、912、1016、1352、、1 400、1 789、2 000,则该直辖市下辖县面积的中位数是( )。
1 400
1 455
1 427.5
1 428
2016年某企业集团下辖8个分公司的销售额分别为10000万元、800万元、100万元、600万元、3000万元、2800万元、2200万元、5000万(假设-缺数据),这组数据的中位数是( )万元。
2200
2800
2500
3000
两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9,说明这两个变量之间的线性关系为( )。
不相关
弱相关
中度相关
强相关
下列统计量中,适用于分析两个定量变量间相互关系是( )。
离散系数
标准分数
相关系数
偏态系数
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