变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是( )。
- A
完全负线性相关
- B
低度线性相关
- C
完全正线性相关
- D
不存在线性相关
变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是( )。
完全负线性相关
低度线性相关
完全正线性相关
不存在线性相关
Pearson相关系数的取值范围在+1和-1之间,即-1≤r<1。
若0
若r=1,表明变量X和Y之间为完全正线性相关;
若r=-1,表明变量X和Y之间为完全负相关;
可见当|r|=1时,变量Y的取值完全依赖于X;
当r=0时,说明Y和X之间不存在线性相关关系。,并不说明变量之间没有任何关系。
多做几道
下列图形中,适用于描述两大定量变量间相关关系的是( )。
散点图
圆形图
条形图
直方图
某直辖市下辖8个县,每个县的面积如下(单位:平方公里):1 455、2 019、912、1016、1352、、1 400、1 789、2 000,则该直辖市下辖县面积的中位数是( )。
1 400
1 455
1 427.5
1 428
2016年某企业集团下辖8个分公司的销售额分别为10000万元、800万元、100万元、600万元、3000万元、2800万元、2200万元、5000万(假设-缺数据),这组数据的中位数是( )万元。
2200
2800
2500
3000
两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9,说明这两个变量之间的线性关系为( )。
不相关
弱相关
中度相关
强相关
下列统计量中,适用于分析两个定量变量间相互关系是( )。
离散系数
标准分数
相关系数
偏态系数
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