时间序列可能逐期按一种近似不变的比率增加，即它的环比增长率近似于一个常量，在这种情况下我们应选择以下哪类方程来模拟时间序列的趋势？（）
- A
线性趋势方程
- B
指数曲线方程
- C
多元线性方程
- D
直线方程
估计误差的大小,是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好，则所估算回归方程的误差（）
- A
越大
- B
越小
- C
大于1
- D
小于1
在回归模型中，t统计值的大小表示（）
- A
模型的拟合效果
- B
自变量对因变量的影响
- C
判断异方差
- D
模型趋势
统计中常说的环比增长率是指计算时间序列数据的逐月/季/年（）
- A
增长率
- B
增长的绝对量
- C
比值
- D
平均值
除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）
- A
误差项u的数学期望值为0
- B
误差的方差为一常量
- C
各项误差之间不存在相关关系
- D
自变量间不存在相关关系
在简单线性回归方程的估算中，衡量其估算结果的一个重要标准是（）
- A
观察值的大小
- B
估算误差的大小
- C
相关指数的大小
- D
显著水平的高低
