答：如果不考虑经费问题，那么样本规模主要取决于抽样精度和总体标准差。

(1)抽样精度是抽样中希望达到的精确度，其实就是能够容忍的抽样误差e。抽样误差是样本统计量与总体参数值之间的偏差，这种偏差是由于样本与总体不一致造成的。一般来说，样本规模越小，样本统计值与总体差异就可能越大，因此.误差也越大。由此可以推论，研究中能够容忍的抽样误差越小，即要求的抽样精度越高，则样本规模也应该越大;反之亦然。

在一定精确度要求下，总体越大，则样本也要越大。但有研究表明，对于较大的总体，在确定精度的务件下，总体规模与样本规模之间是一种非线性关系，样本增大速度远远低于总体增大速度。抉句话说，当总体规模达到一定程度时，如果总体规模继续增加，样本占总体的比例与抽样精度之间并不是一种正向的线性关系，样本增大并不会带来精度的线性增长。

(2)总体标准差σ是反映总体元素间异质性程度的指标，一般来说，在给定抽样精度后，总体异质性程度越小，所需样本规模也越小;反之亦然。这是因为异质性程度越小，总体参数的分布越集中，波动性越小，大小相同的样本的代表性就越好。如果总体元素之间无差异，则只要抽取一个元素就行了。反过来，异质性越小，参数分布越分散，波动性越大，大小相同的样本的代表性就越差。

此外，研究者的财力、物力、人力和研究计划要使用的时间长短对样本规模都会有影响。