典型调查的主要作用是可以用来推断总体。
错
对
假设检验的基本思想是反证法和小概率思想。( )
错
对
检验统计量一般包括( )。
z统计量
t统计量
s统计量
m统计量
y统计量
假设检验可能犯( )。
第一类错误
第二类错误
第三类错误
第四类错误
第五类错误
(二)某调查机构欲进行某城市居民对某项政策支持率的电话调查,该城市的总人口在1000万以上,根据抽样理论,在置信度为95%,允许误差范围为5%的条件下,计算出所需调查的样本量为385。请根据上述资料回答下列问题:如果该地区有人认为,居民的支持应该是在70%或以上,根据抽样调查结果( )。
在0.05的显著性水平下,没有理由拒绝这个结论
在0.05的显著性水平下,可以拒绝这个结论
在0.01的显著性水平下,没有理由拒绝这个结论
不能确定这个结论。
假设检验的第一步,要提出( )
原假设
备择假设
零假设
备选假设
假设
假设检验的第一步,要提出( )
原假设
备择假设
零假设
备选假设
假设
假设检验主要是对( )进行检验。
总体参数
样本参数
统计量
样本分布
(二)某市政府为了解居民对其公共服务的满意程度,想从市民中随机抽取若干名居民,调查其居民对公共服务的满意度。请根据上述资料回答下列问题:如果市政府随机对100名居民进行调查,对居民的满意度比率的期望是83%,抽样调查的满意度为80%,则检验统计量为( )。
-0.799
0.75
2.126
1.875
(二)某地区要对该地区的18岁以上居民进行一项抽样调查,其中有一项内容是关于居民是否获得过高等学历的调查。该项调查将采取随机数产生电话号码的电话调查方式。假定原有资料说明该地区具有高等学历人数的比例为35%。请根据上述资料回答以下问题:如果随机调查500名居民,其中具有高等学历的居民比例为38%,则在显著性水平下,()。
拒绝原假设,该地区居民的高等学历比例有显著提高
不拒绝原假设,该地区居民的高等学历比例有显著提高
拒绝原假设,该地区居民的高等学历比例没有显著提高
不拒绝原假设,该地区居民的高等学历比例没有显著提高