中级统计师
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在假设检验中有两类错误,其中第一类错误是指(  )。

  • A

    拒绝了正确的零假设

  • B

    不能拒绝错误的零假设

  • C

    接受了正确的备择假设

  • D

    拒绝了正确的备择假设

(二)某市政府为了解居民对其公共服务的满意程度,想从市民中随机抽取若干名居民,调查其居民对公共服务的满意度。请根据上述资料回答下列问题:如果市政府对居民的满意度比率的期望是83%,现欲对抽样调查出来的80%满意度比率与83%期望比率进行假设检验,应该选取检验的分布是(    )。

  • A

    Z分布

  • B

    t分布

  • C

    F分布

  • D

    不能确定

进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。

  • A

    是H0为真的概率值

  • B

    是H1为真的概率值

  • C

    是H0为假的概率值

  • D

    如果小于或等于显著性水平 ,就拒绝H0

当总体为正态总体,方差已知,样本量为40,此时进行均值检验,应采用(  )统计量进行检验。

  • A

    卡方

  • B

    t

  • C

    F

  • D

    Z

下列关于假设说法中正确的是()。

  • A

    假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法

  • B

    备择假设是针对样本统计量设计的

  • C

    当原假设被拒绝时,说明原假设是错误的

  • D

    一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的

在假设检验中,我们()。

  • A

    肯定会犯错误

  • B

    肯定会犯第一类错误

  • C

    可能会犯错误

  • D

    会同时犯第一类错误和第二类错误

小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用α表示。显著性水平一般取值为(    )。

  • A

    5%

  • B

    20%

  • C

    30%

  • D

    50%

在样本数为n小样本情况下,如果正态总体方差σ未知,样本均值经标准化后服从自由度为(    )。

  • A

    n-1的t分布

  • B

    n-1的z分布

  • C

    n的t分布

  • D

    n的z分布

在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是(    )。

  • A

    最大不超过α

  • B

    等于α

  • C

    最小不超过α

  • D

    不确定

参数估计是依据样本信息推断未知的(    )。

  • A

    总体参数

  • B

    样本参数

  • C

    统计量

  • D

    样本分布