经测定,某工厂生产的产品单位成本(元)与产量(千件)变化的回归方程为ye=88-3x,这表示( )。
产量为1000件时,单位成本85元
产量为1000件时,单位成本88元
产量每增加1000件时,单位成本下降3元
产量每增加1000件时,单位成本下降85元
当单位成本为79元时,产量为3000件
当两个现象完全相关时,下列统计指标值成立的有( )。
r=1
r=0
r=-1
Se=0
Se=1
可用来判断现象之间相关方向的指标有( )。
两个变量的均值
相关系数
回归系数
两个变量的方差
两个变量的标准差
相关系数r的数值( )
可为正值
可为负值
可大于1
可等于-1
可等于1
在直线回归方程中( )。
在两个变量中须确定自变量和因变量
一个回归方程只能作一种推算
回归系数只能取正值
要求两个变量都是随机变量
要求因变量是随机的,而自变量是给定的
相关系数与回归系数( )。
回归系数大于零则相关系数大于零
回归系数小于零则相关系数小于零
回归系数大于零则相关系数小于零
回归系数小于零则相关系数大于零
回归系数等于零则相关系数等于零
测定现象之间有无线性关系的方法有( )。
绘制相关表
绘制散点图
计算估计标准误差
计算相关系数
对现象进行定性分析
相关系数表明两个变量之间的( )
线性关系
因果关系
变异程度
相关方向
相关的密切程度
在回归直线yc=a+bx,b
r=0
r=1
0
-1
在回归分析中,下列说法不正确的是()。
回归平方和是由于x与y的变化引起的变化部分
剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用
回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和
y的变差平方和可表示为SST=∑(y—y(_))²