中级统计师
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为研究居民的收入水平与购买商业保险额之间的关系,对某地区居民进行随机抽样调查,调查结果显示收入水平X与购买商业保险额Y之间的相关系数为0.428。根据以上研究结果可以得出()。

  • A

    该地区所有居民的收入水平X与购买商业保险额Y之间的相关系数也是0.428

  • B

    购买商业保险额变量中大约有18%可以由居民的收入水平X与购买商业保险额Y之间的线性关系解释

  • C

    如果该地区居民收入水平降低,肯定会导致购买商业保险的数额减少

  • D

    由于这两个变量的相关系数较低,说明居民的收入水平与购买商业保险之间不存在线性关系

每一吨铸铁成本y(元)随铸铁废品率x(%)变动的回归方程为y=56+8x,这意味着(    )。

  • A

    废品率每增加1%,成本每吨增加64元

  • B

    废品率每增加1%,成本每吨增加8%

  • C

    废品率每增加1%,成本每吨增加8元

  • D

    废品率每增加1%,成本每吨为56元

相关关系中,两个变量的关系是对等的,从而变量x对变量y的相关,同变量y对变量x的相关(    )。

  • A

    是同一问题

  • B

    不一定相同

  • C

    有联系但是不是一个问题

  • D

    完全不同

相关系数检验的假设是(  )。

  • A

    H0﹕相关系数显著,H1﹕相关系数不显著

  • B

    H0﹕相关系数=1,H1﹕相关系数≠1

  • C

    H0﹕相关系数=0,H1﹕相关系数≠0

  • D

    H0﹕相关系数≠0,H1﹕相关系数=0

根据模型概要表,说明因变量Y与自变量(X)之间的相关系数为(    )。

  • A

    0.921

  • B

    0.848

  • C

    0.837

  • D

    0.888

关于估计标准误差,下列说法正确的是(    )。

  • A

    数值越大,说明回归直线的代表性越大

  • B

    数值越大,说明回归直线的代表性越小

  • C

    数值越大,说明回归直线的实用价值越大

  • D

    数值越大,说明回归直线的实用价值越小

根据回归分析的方差分析表,可以计算出F值为(    )。

  • A

    5.59

  • B

    0.85

  • C

    78.23

  • D

    12.72

在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是(    )。

  • A

    r=0.75

  • B

    r=-0.97

  • C

    R²=0.75

  • D

    R²=0.90

在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为(    )。

  • A

    H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系

  • B

    H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系

  • C

    H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系

  • D

    H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系

现象之间相互依存关系的程度越低,则相关系数(    )。

  • A

    越小于0

  • B

    越接近于-1

  • C

    越接近于1

  • D

    越接近于0