设是μ0次独立重复A出现的次数，p是事件A在每次试验中出现的概率，则对任意ε>0，均有
( )
- A
-0
- B
-1
- C
>0
- D
不存在
设
是未知参数θ的一个估计量，n是样本容量，若对任何一个ε>o，有
,则是θ的 （ ）
- A
极大似然估计
- B
矩估计
- C
有效估计
- D
相合估计
设总体X服从区间[-2，4]上的均匀分布，x1，x2，···，xn为其样本，则
( )
- A
n/3
- B
1/3
- C
3/n
- D
3
设是μ0次独立重复A出现的次数，p是事件A在每次试验中出现的概率，则对任意ε>0，均有 ( )
- A
-0
- B
-1
- C
>0
- D
不存在
若x服从[0，2]上的均匀分布，则
( )
- A
1/2
- B
1/3
- C
1/12
- D
1/4
若D(X)=16，D(Y)=25，PXY=0.4，则D(2X-Y)= ( )
- A
57
- B
37
- C
48
- D
84
