回归分析中的估计标准误差可以反映()。
回归方程的拟合程度
估计值与实际值之间的差异程度
自变量与因变量的离差程度
因变量估计值的可靠程度
回归方程使用价值程度
直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是可确定( )。
两变量之间因果的数量关系
两变量的相关方向
两变量相关的密切程度
因变量的实际值与估计值的变异程度
当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加值
从变量之间相互关系的表现形式看,相关关系可分为( )。
正相关
负相关
直线相关
非线性线相关
不相关和完全相关
变量之间的关系按相关的方向分可分为( )。
正相关
不相关
负相关
不完全相关
完全相关
确定直线回归方程必须满足的条件有( )。
现象间确实存在数量上的相互依存关系
相关系数r必须等于1
y与x必须同方向变化
现象间存在着较密切的直线相关关系
相关系数r必须大于0
下列有关相关系数数值大小的叙述中正确的有( ),
与回归系数没有关系
表明两个变量的相关关系程度的高低
和估计标准误差数值成反比
和估计标准误差数值成正比
和估计标准误差没关系
对于回归方程来说,( )。
t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
t检验是从回归效果检验回归方程的显著性
F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
经测定,某工厂生产的产品单位成本(元)与产量(千件)变化的回归方程为ye=88-3x,这表示( )。
产量为1000件时,单位成本85元
产量为1000件时,单位成本88元
产量每增加1000件时,单位成本下降3元
产量每增加1000件时,单位成本下降85元
当单位成本为79元时,产量为3000件
当两个现象完全相关时,下列统计指标值成立的有( )。
r=1
r=0
r=-1
Se=0
Se=1
可用来判断现象之间相关方向的指标有( )。
两个变量的均值
相关系数
回归系数
两个变量的方差
两个变量的标准差