相关系数r的数值( )
可为正值
可为负值
可大于1
可等于-1
可等于1
在直线回归方程中( )。
在两个变量中须确定自变量和因变量
一个回归方程只能作一种推算
回归系数只能取正值
要求两个变量都是随机变量
要求因变量是随机的,而自变量是给定的
相关系数与回归系数( )。
回归系数大于零则相关系数大于零
回归系数小于零则相关系数小于零
回归系数大于零则相关系数小于零
回归系数小于零则相关系数大于零
回归系数等于零则相关系数等于零
测定现象之间有无线性关系的方法有( )。
绘制相关表
绘制散点图
计算估计标准误差
计算相关系数
对现象进行定性分析
相关系数表明两个变量之间的( )
线性关系
因果关系
变异程度
相关方向
相关的密切程度
在回归直线yc=a+bx,b
r=0
r=1
0
-1
在回归分析中,下列说法不正确的是()。
回归平方和是由于x与y的变化引起的变化部分
剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用
回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和
y的变差平方和可表示为SST=∑(y—y(_))²
回归分析的目的有( )。
确定两个变量之间的变动关系
用因变量推算自变量
用自变量推算因变量
两个变量相互推算
确定两个变量间的相关程度
相关关系按其变动方向的不同可分为( )。
完全相关
负相关
非线性相关
不完全相关
正相关
估计标准误差的作用是表明( )。
回归方程的代表性
样本的变异程度
估计值与实际值的平均误差
样本指标的代表性
总体的变异程度