回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象( )。
线性相关还是非线性相关
正相关还是负相关
完全相关还是不完全相关
单相关还是复相关
根据相关系数r的特点,下列对r取值的意义表述正确的是( )。
r 值若趋近于+1,表示 x与y变量之间线性相关程度密切,趋近于-1表示不密切
r=0表示两个变量之间不存在任何相关关系
在大多数情况下, 0≤丨r丨<1表示 x与y变量之间存在一定的线性关系
丨r丨永远不会等于1
-15
-3
3
16
在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。
r=0.75
r=-0.97
R2=0.75
R2=0.90
对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是()。
Y=-40+9X
Y=120-10X
Y=130-3X
Y=-16-8X
回归系数的含义为()。
洗洁精含量增加一个单位,泡沫高度平均增加0.755 毫米
洗洁精含量增加一个单位,泡沫高度平均增加9.50 毫米
泡沫高度增加一个单位,洗洁精含量平均增加4.22毫米
泡沫高度增加一个单位,洗洁精含量平均增加2.679毫米
下列现象的相关密切程度最高的是( )。
某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数是0.87
流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.92
商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51
商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81
为研究居民的收入水平与购买商业保险额之间的关系,对某地区居民进行随机抽样调查,调查结果显示收入水平X与购买商业保险额Y之间的相关系数为0.428。根据以上研究结果可以得出()。
该地区所有居民的收入水平X与购买商业保险额Y之间的相关系数也是0.428
购买商业保险额变量中大约有18%可以由居民的收入水平X与购买商业保险额Y之间的线性关系解释
如果该地区居民收入水平降低,肯定会导致购买商业保险的数额减少
由于这两个变量的相关系数较低,说明居民的收入水平与购买商业保险之间不存在线性关系
每一吨铸铁成本y(元)随铸铁废品率x(%)变动的回归方程为y=56+8x,这意味着( )。
废品率每增加1%,成本每吨增加64元
废品率每增加1%,成本每吨增加8%
废品率每增加1%,成本每吨增加8元
废品率每增加1%,成本每吨为56元
相关关系中,两个变量的关系是对等的,从而变量x对变量y的相关,同变量y对变量x的相关( )。
是同一问题
不一定相同
有联系但是不是一个问题
完全不同