中级统计师
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相关系数检验的假设是(  )。

  • A

    H0﹕相关系数显著,H1﹕相关系数不显著

  • B

    H0﹕相关系数=1,H1﹕相关系数≠1

  • C

    H0﹕相关系数=0,H1﹕相关系数≠0

  • D

    H0﹕相关系数≠0,H1﹕相关系数=0

根据模型概要表,说明因变量Y与自变量(X)之间的相关系数为(    )。

  • A

    0.921

  • B

    0.848

  • C

    0.837

  • D

    0.888

关于估计标准误差,下列说法正确的是(    )。

  • A

    数值越大,说明回归直线的代表性越大

  • B

    数值越大,说明回归直线的代表性越小

  • C

    数值越大,说明回归直线的实用价值越大

  • D

    数值越大,说明回归直线的实用价值越小

根据回归分析的方差分析表,可以计算出F值为(    )。

  • A

    5.59

  • B

    0.85

  • C

    78.23

  • D

    12.72

在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是(    )。

  • A

    r=0.75

  • B

    r=-0.97

  • C

    R²=0.75

  • D

    R²=0.90

在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为(    )。

  • A

    H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系

  • B

    H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系

  • C

    H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系

  • D

    H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系

现象之间相互依存关系的程度越低,则相关系数(    )。

  • A

    越小于0

  • B

    越接近于-1

  • C

    越接近于1

  • D

    越接近于0

相关分析中,用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是(    )。

  • A

    直方图

  • B

    散点图

  • C

    柱形图

  • D

    圆形图

回归分析中的简单回归是指(    )。

  • A

    两个变量之间的回归

  • B

    变量之间的线性回归

  • C

    两个变量之间的线性回归

  • D

    变量之间的简单回归

  • A

    -0.86

  • B

    -0.56

  • C

    0.74

  • D

    0.86