多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是( )。
-1≤R≤1
0≤R≤1
-1≤R≤0
0
根据以上输出结果,洗洁精含量与泡沫浓度之间呈现()。
正线性相关
负线性相关
不相关
负相关
对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表1、表2所示:回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。
Y与X之间存在线性相关,但关系不显著
Y与X之间不存在线性相关关系
Y与X之间不存在非线性相关关系
Y与X之间存在显著线性相关关系
产品产量与单件成本的相关系数是-0.80,单位成本与利润率的相关系数是-0.94,产量与利润率之间的相关系数是0.89,因此( )。
产量与利润率的相关程度最高
单位成本与利润率的相关程度最高
产量与单位成本的相关程度最高
反映不出哪对变量的相关程度最高
相关系数等于零表明两个变量( )。
是严格的函数关系
不存在相关关系
不存在线性相关关系
存在曲线相关关系
度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为( )。
相关系数
多重相关系数
多重判定系数
估计标准误差
下列情况中,称为正相关的是( )。
随一个变量增加,另一个变量相应减少
随一个变量减少,另一个变量相应增加
随一个变量增加,另一个变量相应增加
随一个变量增加,另一个变量不变
相关分析研究的是( )。
变量间的相互依存关系
变量间的因果关系
变量间严格的一一对应关系
变量间的线性关系
在回归直线yC=a+bx,b
r=0
r=1
0
-1
回归系数的标准误为()。
-2.679
9.500
4.222
0.755