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关于一元线性回归模型,下列说法正确的是(  )。

Ⅰ.公式为:yt=bo+bl×xt+ut

Ⅱ.公式为:Y=bo+bl×x

Ⅲ.其中Xt表示自变量,yt表示因变量

Ⅳ.其中Xt表示因变量,yt表示自变量

A

Ⅰ.Ⅲ

B

Ⅰ.Ⅳ

C

Ⅱ.Ⅲ

D

Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。

Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系

Ⅱ.随机误差项服从正态分布

Ⅲ.各个随机误差项的方差相同

Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

C

Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

D

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。

Ⅰ.回归参数估计量非有效

Ⅱ.变量的显著性检验失效

Ⅲ.模型的预测功能失效

Ⅳ.解释变量之间不独立

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

C

Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

D

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

消除序列相关性影响的方法包括(  )。

Ⅰ.岭回归法

Ⅱ.一阶差分法

Ⅲ.德宾两步法

Ⅳ.增加样本容量

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B

Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

C

Ⅱ.Ⅲ

D

Ⅲ.Ⅳ

异方差的检验方法有(  )。

Ⅰ.DW检验法

Ⅱ.White检验

Ⅲ.Glejser检验等

Ⅳ.残差图分析法

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

C

Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

D

Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。

Ⅰ.参数估计量非有效

Ⅱ.变量的显著性检验无意义

Ⅲ.模型的预测失效

Ⅳ.参数估计量有偏

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

C

Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

D

Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

回归分析中通常采用最小二乘法,主要原因包括(  )。

Ⅰ.从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值

Ⅱ.由于尽量避免出现更大的偏差,该方法通常效果比较理想

Ⅲ.计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大

Ⅳ.最小二乘法提供更有效的检验方法

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B

Ⅰ.Ⅱ

C

Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

D

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是(  )。

Ⅰ.模型参数估计量失去有效性

Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大

Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理

Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

C

Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

D

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

下列对样本描述正确的包括(  )。

Ⅰ.研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample),研究对象的全部为总体

Ⅱ.为了使样本能够正确反映总体情况,对总体要有明确的规定

Ⅲ.总体内所有观察单位必须是同质的

Ⅳ.在抽取样本的过程中,必须遵守随机化原则

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

C

Ⅰ.Ⅱ

D

Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

下列关于区间预测说法正确的有(  )。

Ⅰ.样本容量n越大,预测精度越高

Ⅱ.样本容量n越小,预测精度越高

Ⅲ.置信区间的宽度在x均值处最小

Ⅳ.预测点xo离x均值越大精度越高

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

C

Ⅰ.Ⅲ

D

Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ