基于p-value的假设检验:如果p-value低于显著水平α,通常为( ),如果虚假设为真的情况下很难观测到(样本这样的)数据,因此拒绝H0。
( )统计软件是国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析的标准软件。
常用的回归系数的显著性检验方法是( )。
区间预测即在给定显著性水平α的条件下,找到一个区间,使对应于特定X0的Y0包含在这个区间的概率为( )。
设随机变量X~N(3,22),且P(X>α)=P(X <α),则常数α为( )。
经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。
产量x(台)与单位产品成本Y(元/台)之间的回归方程为
,这说明( )。
从均值为200、标准差为50的总体中,抽出n=100的简单随机样本,用样本X均值估计总体均值u,则X的期望值和标准差分别为( )。
设随机变量x的概率密度为
DW检验的假设条件有( )。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项满足ui=ρμi+vi
Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量