描述样本的分散程度的统计量包括( )。
样本极差
样本方差
样本均值
样本标准差
样本中位数
某元件的质量特性X服从正态分布,即X~N(μ,σ2)USL与LSL为它的上下规范限,不合格品率p=pL+pU,其中( )。
pL=Φ{(LSL-μ)/σ}
pL=1-Φ{(LSL-μ)/σ}
pL=Φ{(LSL-μ)/σ}-1
pU =Φ{(USL-μ)/σ}
pU=1-Φ{(USL-μ)/σ}
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是( )。
不相关
正相关
负相关
非线性相关
不能确定
设A、B为两个事件,以下表述是正确的有( )。
若A、B相互独立,则 P(A∪B)= P(A)+ P(B)
若A、B互不相容,则P(A+B)=P(A)+P(B)
若A、B互不相容,则P(A+B)=P(A)+P(B)
若A、B互不相容,则P(AB)=P(A)P(B)
设up为标准正态分布的p分位数,则有( )。
u0.49>0
u0.3<u0.4
u0.5=0
u0.23=-u0.77
u0.5=-u0.5
从某产品批中随机抽取一个样本量为5的样本,样本观测值为:2,7,5,3,8,则样本极差R与样本方差s2分别为( )。
R=5
R=6
s2=5
s2=8
设随机变量x服从二项分布b(10,O.9),则其均值与标准差分别为( )。
E(X)=10
E(X)=9
Vax(X)=0.3
Vax(X)=0.9
Vax(X)=0.3
关于正态分布描述正确的是( )。
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布
正态分布有两个参数μ与σ2,其中μ为均值,σ2是正态分布的公差
σ是正态分布的标准差,σ愈小,分布愈分散,σ愈大,分布愈集中
标准差σ不变时,不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同
均值μ不变时,不同的标准差对应的正态曲线的形状不同
两个变量(x,Y),有n对观测值(xi,Yj),如果这n个点在直角坐标系中形成一条直线,则相关系数r的取值为( )。
r=1
r=0
r=-1
r>0
不能确定