回归系数βi在(1-α)%的置信水平下的置信区间为( )。
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。
Ⅰ.随机项的ui与任意观察值的Xi不相关
Ⅱ.E(ui=0),Vu^2=常数
Ⅲ.每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关项μi与自变量的任一观察值xi不相关
已知变量X和Y的协方差为-40, X的方差为320, Y的方差为20,其相关系数为( )。
某种动物活到25岁以上的概率为0.8,活到30岁的概率为0.4,则现年25岁的这种动物活到30岁以上的条件概率是( )。
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。
在一元回归中,回归平方和是指( )。
样本判定系数R的计算公式是( )。
对模型的最小二乘回归结果显示,R^2为0.92,总离差平方和为500,则残差平方和RSS为( )。
在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R一般会( )。
模型中,根据拟合优度R与F统计量的关系可知,当R=0时,有( )。