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下列关于回归平方和的说法,正确的有(  )

Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差

Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和

Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和

Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

C

Ⅰ.Ⅲ

D

Ⅰ.Ⅳ

以y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使(  )最小。

A

26.1.png

B

26.2.png

C

26.3.png

D

26.4.png

样本判定系数R^2的计算公式是(  )。

A

R^2=ESS/RSS       


B

R^2=ESS/TSS

C

 R^2=1-RSS/ESS

D

R^2=RSS/TSS

已知变量X和Y的协方差为-40,X的方差为320,Y的方差为20,其相关系数为(  )。

A

0.5

B

-0.5

C

0.01

D

-0.01

根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R^2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为(  )。

A

10

B

100

C

90

D

81

相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标,如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031,方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是(  )。

A

极弱相关

B

相互独立

C

中度相关

D

高度相关

假设对于某回归方程,计算机输出的部分结果如表所示。


16.44.png

根据上表,下列说法错误的是(  )。

A

对应的t统计量为14.12166

B

β0=2213.051

C

β1 =0.944410

D

接受原假设H0:β1=0

在多元回归模型中,置信度越高,在其他情况不变时,临界值tα/2越大,回归系数的置信区间

A

越大

B

越小

C

不变

D

根据具体情况而定

在n=45的一组样本估计的线性回归模型,包含有4个解释变量,若计算的R为0.8232,则调整的R为(  )。

A

0.8011

B

0.8103

C

0.806

D

0.8232

下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是(  )。

Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布

Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布

Ⅲ.当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布

Ⅳ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B

Ⅰ.Ⅱ

C

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

D

Ⅰ.Ⅳ