下列关于回归平方和的说法,正确的有( )
Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差
Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和
Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和
以y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。
样本判定系数R^2的计算公式是( )。
已知变量X和Y的协方差为-40,X的方差为320,Y的方差为20,其相关系数为( )。
根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R^2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为( )。
相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标,如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031,方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是( )。
假设对于某回归方程,计算机输出的部分结果如表所示。
根据上表,下列说法错误的是( )。
在多元回归模型中,置信度越高,在其他情况不变时,临界值tα/2越大,回归系数的置信区间
在n=45的一组样本估计的线性回归模型,包含有4个解释变量,若计算的R为0.8232,则调整的R为( )。
下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是( )。
Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布
Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布
Ⅲ.当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布
Ⅳ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布