快速查题-证券一般从业试题

回归分析的难点在于（  ）。

Ⅰ.预测的准确性不足

Ⅱ.需要非常完备的数据库

Ⅲ.需要较高的数据处理能力

Ⅳ.需要较高的数据分析能力

非随机性时间数列包括（  ）。

Ⅰ.非平稳性时间数列

Ⅱ.季节性时间数列

Ⅲ.趋势性时间数列

Ⅳ.平稳性时间数列

关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（  ）。

Ⅰ.公式为:yt=bo+bl×xt+ut

Ⅱ.公式为:Y=bo+bl×x

Ⅲ.其中Xt表示自变量，yt表示因变量

Ⅳ.其中Xt表示因变量，yt表示自变量

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（  ）。

Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系

Ⅱ.随机误差项服从正态分布

Ⅲ.各个随机误差项的方差相同

Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（  ）。

Ⅰ.回归参数估计量非有效

Ⅱ.变量的显著性检验失效

Ⅲ.模型的预测功能失效

Ⅳ.解释变量之间不独立

消除序列相关性影响的方法包括（  ）。

Ⅰ.岭回归法

Ⅱ.一阶差分法

Ⅲ.德宾两步法

Ⅳ.增加样本容量

异方差的检验方法有（  ）。

Ⅰ.DW检验法

Ⅱ.White检验

Ⅲ.Glejser检验等

Ⅳ.残差图分析法

在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（  ）。

Ⅰ.参数估计量非有效

Ⅱ.变量的显著性检验无意义

Ⅲ.模型的预测失效

Ⅳ.参数估计量有偏

回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（  ）。

Ⅰ.从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值

Ⅱ.由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想

Ⅲ.计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大

Ⅳ.最小二乘法提供更有效的检验方法

若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（  ）。

Ⅰ.模型参数估计量失去有效性

Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大

Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理

Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效