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在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R一般会(  )。

A

减小

B

增大

C

不变

D

不能确定

模型中,根据拟合优度R与F统计量的关系可知,当R=0时,有(  )。

A

F=1

B

F=0

C

F=-1

D

F=∞

从一批零件中抽出100个测量其直径,测得平均直径为5.2cm,标准差为1.6cm,想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm,因此采用t检验法,那么在显著性水平α下,接受域为(  )。

A

|t|>=tα/2(99)

B

|t|>tα/2(100)

C

|t|<=tα/2(99)

D

|t|α>

(  )是指模型的误差项间存在相关性。

A

异方差

B

自相关

C

伪回归

D

多重共线性

以y表示实际观测值, 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使(  )最小。

A

5.11.png

B

5.2.png

C

5.3.png

D

5.4.png

产量X(台)与单位产品成本Y(元/台)之间的回归方程为Y=356-1.5X,这说明(  )。

A

产量每增加一台,单位产品成本平均减少356元

B

产量每增加一台,单位产品成本平均增加1.5元

C

产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元

D

产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元

已知变量X和Y的协方差为-40, X的方差为320, Y的方差为20,其相关系数为(  )。

A

0.5

B

-0.5

C

0.01

D

-0.01

从均值为200、标准差为50的总体中,抽出n=100的简单随机样本,用样本均值x估计总体均值,则x的期望值和标准差分别为(  )。

A

200,5

B

200,20

C

200,0.5

D

200,25