当检验结果显示过程质量已开始变差时,计数调整型抽样检验应首先通过( )来保护使用方利益。
加严检验
正常检验
放宽检验
暂停检验
计数标准型抽样检验是( )的抽样检验。
只规定对生产方的质量要求而不对使用方的质量保护
同时规定对生产方的质量要求和对使用方的质量保护
规定对使用方的质量保护而没有规定对生产方的质量要求
对生产方的质量要求和对使用方的质量保护均未做出规定
产品的检验为破坏性检验时,可以考虑使用序贯抽样,其理由是( )。
序贯抽样方案每次抽取一个单位产品,抽样简单
在同样的质量保证前提下,序贯抽样的的平均样本量最小
序贯抽样对产品质量要求更高
序贯抽样设计原理更科学
从供方长期采购某种产品,在进行抽样验收时,应针对( )提出要求。
单批质量
过程质量
交检数量
检验量
在监督抽样检验中,( )是总体不合格率为质量指标的监督抽样标准。
GB/T 15482—1995
GB/T 2828.4-2008
GB/T 2828.1-2008
GB/T 6378.4-2008
在生产过程中,研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时,收集了l0组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为27.5,在显著性水平0.05时,的临界值为5.32,则结论是( )。
F=9.287
在0.05水平上方程不显著
F=74.30
在0.05水平上方程显著
无法计算
就一组试验数据可以求出不同的回归方程,哪个方程好呢?常用的准则是( )。
要求相关指数月大
残差平方和小的为好,也就是要求R2大
是要求标准残差s小
只是形式不同的回归方程,其结果是一样
要求相关指数月小
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为275,在α=0.05下,F分布的临界值为5.32,则有结论( )。
F=32
F=43
回归方程不显著
回归方程显著
回归方程显著性无法判断
OC曲线可以用来( )。
判断产品是否合格
分析抽样方案的判别能力
判断产品批是否接收
判断过程是否处于统计控制状态
使用计数调整型一次正常抽样方案(125,1),对批量N=1000 的产品批进行验收。若样本中的不合格品数d=2,则( )。
不接收该批产品
再抽一个样本进行判断
再使用加严检验对该批产品判定
改用二次抽样方案对该进行判断