在生产过程中,研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时,收集了l0组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为27.5,在显著性水平0.05时,的临界值为5.32,则结论是( )。
F=9.287
在0.05水平上方程不显著
F=74.30
在0.05水平上方程显著
无法计算
就一组试验数据可以求出不同的回归方程,哪个方程好呢?常用的准则是( )。
要求相关指数月大
残差平方和小的为好,也就是要求R2大
是要求标准残差s小
只是形式不同的回归方程,其结果是一样
要求相关指数月小
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为275,在α=0.05下,F分布的临界值为5.32,则有结论( )。
F=32
F=43
回归方程不显著
回归方程显著
回归方程显著性无法判断
在一元线性回归分析中,对简单相关系数,来说,结论正确的有( )。
-1≤r≤1
r=1,完全正线性相关
r=-1,完全负线性相关
r=0,线性不相关
r>1;正线性相关
用正交表116(215)安排试验时,下列叙述( )是正确的。
有16个不同奈件的试验
每一因子可以取两个不同水平
有15个不同条件的试验
最多可安排15个因子
若收集了n组数据(Xi,Yi)(i=1,2,…,n),求得两个变量间的相关系数为1,则下列说法正确的是( )。
两个变量独立
两个变量间完全线性相关
两个变量问一定有函数关系
两个变量间呈负相关
用正交表安排试验时,应该满足条件( )
因子的自由度与列的自由度一致
所有因子自由度的和等于正交表总的自由度
交互作用的自由度等于所在的各列自由度的乘积
交互作用的自由度等于所在各列自由度的和
在单因子方差分析中,因子A有4个水平,各水平下的重复试验次数分别为8,6,5,7,则有( )。
因子A的平方和自由度为4
误差平方和的自由度为22
因子A的平方和自由度为3
误差平方和的自由度为26
总平方和自由度为22
两个变量(x,y),有n对观测值(xi,yi),如果这n个点在直角坐标系中形成一条直线,则相关系数,的取值为( )。
r=1
r=0
r=-1
r>0
不能确定
将4个三水平因子安排在L27(313)上,加上需考察一些交互作用,得如下表头设计 计:表头设计ABCDCBCCDBCDL27(313)12345678910111213记Si为正交表第i列的平方和(i=1,2,…,13),在数据分析时有( )。
因子A的平方和SA=S1
交互作用CD的平方和SCD=S3 +S9
交互作用CD的自由度等于2
误差平方和Se=S4+S6+S7+S10+S12
误差平方和的自由度等于5