我们探究概率主要是针对( )
必然事件
不可能事件
不确定事件
上述事件以外的其他事件
在单因子方差分析中,组内平方和等于( )。
因子平方和
总平方和
误差平方和
回归平方和
总偏差平方和的自由度fT为( )。
14
15
8
12
一盒灯泡共有10支 其中9支是合格品;另一盒节能灯也有l0支,其中有1支不合格品。现从两盒中各取一支灯泡和节能灯,则这两者都是合格品的概率是( ).
81/100
9/10
9/50
9/100
某班组有10人组成,现从中选正、副班长各一人(不兼职),将所有可能的选举结果构成样本空间,则其中包含的样本点共有( )。
8
16
90
4
在假设检验中,H0为原假设,H1为对立假设,则第一类错误指的是( )。
H0真,拒绝H0
H0不真,拒绝H0
H0真,接受H0
H1真,接受H0
向区间(0,2)内投点,点落入区间(0,1)内属于( ).
必然事件
不可能事件
随机事件
无法确定
在单因子分析中,如果因子A有r个水平,在每一个水平下进行m次试验,那么误差平方和的自由度为( )。
r-1
m-1
rm-1
r(m-1)
生产方风险α和使用方风险β的含义分别是( )。
好的质量被拒收时生产方所承担的风险;好的质量被拒收时使用方所承担的风险
坏的质量被拒收时生产方所承担的风险;好的质量被拒收时使用方所承担的风险
坏的质量被拒收时生产方所承担的风险;坏的质量被接收时使用方所承担的风险
好的质量被拒收时生产方所承担的风险;坏的质量被接收时使用方所承担的风险
以下关于,分布的说法错误的是( )。
F分布是两个样本方差比的分布
分布的分子的自由度称为分子自由度或第l自由度;分母的自由度称为分母自由度或第2自由度
构成F分布的两个样本方差来自两个独立的正态总体,它们的方差相等
F分布的概率密度函数在整个轴上呈偏态分布