在进行数据的方差分析时,我们通常做一些假定,以下假定错误的是( )。
假定每一次试验都是独立进行的
假定每一实验指标都服从正态分布
假定这些分布的均值与试验的条件无关
假定它们的方差是相等的
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,,必有( )。
r>0
r<0
1=0
r=1
在单因子分析中,如果因子A有r个水平,在每一个水平下进行m次试验,那么总平方和的自由度为( )。
r-1
m-l
rm-1
r(m-1)
根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( ) 。
18
17
16
19
设A是三水平因子,B是四水平因子,则交互作用A×B的自由度是( )。
4
5
6
7
收集了行组数据(χi,yi),i=1.2,……,n,为了解变量χ与y间是否有相关关系,可以画( )加以考查。
直方图
散布图
正态概率图
排列图
进行因子实验设计来判断因子A和因子B对某零件耐压性的作用,F检验表明因子间存在着明显的交互作用,这意味着( )。
或者A或者8对耐压性有明显的作用
因子A和B都影响零件的耐压性
仅当因子A水平确定时,才能估计改变因子B所带来的作用
当因子B处在一个不好的水平时,只要因子A处于好水平,耐压性就会增加
某零件的长度X和质量Y的相关系数为0.68,经技术改进后,每个零件的长度缩短0.2厘米,质量降低0.5克,新零件的长度和质量的相关系数为( )。
86
50
68
-68
有人研究了汽车速度与每升汽油行驶里程之间的关系,得到相关系数为0.35,然而发现速度表每小时快了5千米,于是对速度进行了修正,重新求得的相关系数是( )。
0.30
0.35
0.40
0.07
在单因子试验中A有2个水平,每一水平下进行了3次试验,并求得因子与误差平方和分别为SA=56.29,SE=48.77,那么检验用F比是( )。
4.62
4.65
6.15
6.54