单因子方差分析的基本假定包括( )。
每个水平下,指标服从正态分布
每个水平下,指标均值相等
每个水平下,试验次数相等
每次试验相互独立
每个水平下,指标方差相等
将4个二水平因子A,B,C,D安排在正交表L8(27)上,通过方差分析发因子A与C显著,交互作用A×B也显著,而B与D不显著,而且因子的主次关系为A×B→C→A,为寻找最好的条件应该( )。
分别找出因子A的最好水平与因子B的最好水平
找出因子C的最好水平
找出因子A与B的最好水平搭配
找出使生产成本较低的因子D的水平
找出因子A与C的最好水平搭配
用正交表L27(313)安排试验时,将三水平因子A、B分别放在第一列和第二列上,那么对A与B的交互作用来讲,下列叙述( )是正确的。
交互作用的自由度为2
在三水平正交袁上交互作用应占一列
交互作用的自由度为4
在三水平正交表上交互作用应占两列
在a=0.05的水平下推断回归方程( )。
有意义
无意义
不能判定
饮料生产厂家希望分析现有的四种颜色饮料是否在市场上销售有差异,他们分别从6个超市收集了4种饮料的销售数据,如果使用方差分析,则( )。
因子的自由度为6
因子的自由度为3
因子的自由度为23
误差平方和的自由度为15
现在三台机器生产同规格的铝合金薄板,其厚度分别服从同方差的正态分布,从三台机器上各取五块板测量其厚度,对其进行方差分析,求得F=32.92,查F分布表知在α=0.05时临界值为3.89,则结论是( )。
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平95上有显著差异
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平95上无显著差异
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平05上有显著差异
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平05上无显著差异
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量( ).
负相关
正相关
线性不相关
无法判断
在一元线性回归方程的显著性检验中,常用的检验方法有( )。
相关系数检验法
f检验法
£,检验法
f检验法
方差分析法(F检验法)
在单因子方差分析中,因子A有4个水平,各水平下的重复试验数分别为8,5,7,6。根据试验结果已算得因子A的平方和AS=167.53,误差平方和Se=337.17。由此可算得统计量F的值为( )。
73
23
3.64
30
用正交表116(215)安排试验时,需要做( )个不同条件的试验。
16
2
15
多于16