相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。回归分析是通过大量的观测数据发现变量之间存在的统计规律，并用一定的数学模型表示出来，这种用一定模型来表述相关关系的方法称为回归分析。
（1）相关分析与回归分析都是度量两个变量的方法，广义上说，相关包括回归.但两者又有区别，回归以数学方式表示变量之间的关系，相关则是检验或度量这些关系的密切程度。
①相关与回归都能够用来描述变量间的不确定性关系。相关是回归的基础，回归是相关的延伸与推广。
②相关分析能够对两变量间有无相关以及相关方向（正相关、负相关）作出定性描写，能够对变量间相关的密切程度作总的定量描写。
③回归分析是借助因变量和自变量的分类，用精确的数学公式定量刻画自变量对因变量的预测作用。
（2）相关分析是双向的，不强调哪个是自变量，哪个是因变量。学生的动机水平与学习的相关系数为0.95，不能判断学习的变异可用动机水平解释。
加果经过假设检验，发现相关系数显著大于0，则学习成绩的变异可用动机水平来解释。
·:r =0.95
.r²=0.952=0.9025
因此可解释其变异的 90.25%。
（3）求回归方程。
已知∶X=38.6，Y=33.8，Sx=21.65，Sy= 18.76，r=0.95
设回归方程为∶Y=a＋bX
b= r×Sy/Sx=0.95×18.76/21.65= 0.823
:Y=a+bX
.a=Y-bX=33.8-0.823×38.6=2.032
将a，代入Y = a ＋bX得，Y= 2.032 +0.823X。